近日，NVIDIA宣布其虚拟GPU（vGPU）技术现可支持AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化。NVIDIA虚拟GPU曾变革了虚拟客户端计算。如今，AI工作负载可以轻松地部署在虚拟化环境中，比如基于全新vComputeServer软件和NVIDIA NGC的VMware vSphere。

共享内存是一种使计算机程序能够同时共享内存资源以实现更高性能和更少冗余数据副本的技术。共享系统内存可以在单处理器系统、并行多处理器或集群微处理器上运行。对于分布式系统会有一些差异，但共享内存也可以其上运行。

近两年，随着存储硬件介质的发展和应用需求的变化，面向数据中心的分布式存储市场发生了巨大的变化。

2019年8月22日，由浙江省经济和信息化厅、杭州市人民政府指导，杭州市萧山区人民政府主办，萧山经济技术开发区管理委员会、中国计算机学会信息存储专委会、武汉光电国家研究中心协办，北京世纪百易网络有限公司（DOIT）、杭州华澜微电子股份有限公司承办的“2019全球闪存峰会”在杭州国际博览中心（G20主会场）盛大举行。

超融合基础设施市场不断发展壮大的这几年，专注于提供超融合产品与解决方案的SmartX（北京志凌海纳科技有限公司）声名鹊起，成为国内领先的提供商。这家成立于2013年的公司，一直保持着最初的愿景和使命——让IT更简单。

8月20日日，主题为“边缘计算 ‘无线’可能”的联想ThinkSystem边缘服务器新品发布会在北京举行。本次发布会上，联想数据中心业务集团（以下简称联想DCG）推出专为边缘计算和AI量身定制的ThinkSystem边缘服务器，凭借在外形、性能、连接、安全、管理等方面的优势，助力客户高效应对智慧化转型过程中不断出现的复杂挑战。

技术的变革，让我们步入数字智能时代。由数据、AI驱动的智能化产业转型正在如火如荼地进行中，金融、工业、医疗、娱乐……智能改变着一切。在IT对于企业已经如此重要的今天，智能也正改变着支撑企业业务运行的底层IT基础设施。

作为“岭南文化”的重要传承地，广东省的经济发展速度在我国也一直处于领先地位，连续三十年GDP排名第一，是改革开放的前沿阵地。其产业体系非常完备，新兴产业、制造业、服务业发展迅速。规划建设中的粤港澳大湾区，更是与纽约湾区、旧金山湾区、东京湾区并肩的世界四大湾区之一。

在实施多云存储策略之前，确定要存储哪些数据、如何存储数据、存储的数据量以及数据在此过程中如何迁移和转换是至关重要的。然而，这也让企业面临了一些新的挑战。

这个标题可能有点奇怪，毕竟在2019年，数据科学家本身就已经是一个非常有市场的职业了。由于数据科学对当今的业务产生了巨大影响，因此对数据科学专家的需求正在增长。截至本文发布之前，仅LinkedIn就有144,527个数据科学工作。

NVIDIA日前宣布在语言理解方面取得了突破性成果，令企业能够以更加自然的方式，使用实时会话 AI与客户进行互动。

随着数据存储需求的不断增长，存储供应商尝试使NAND闪存驱动器中能够存入更多的数据——通常是通过增加每个单元（cell）中的bit数来实现的。NAND从每个单元1个bit开始（SLC），到2 bit（MLC），很快就达到了3 bit（TLC）。现在我们有了QLC驱动器，每个单元可以存储4 bit。

数据被誉为新时代的“石油”，在人工智能等新技术的加持下，数据的隐藏价值被大量开采。但是从数据中获取商业价值并不是一件简单的事，Hitachi Vantara中国区解决方案总监谢勇表示，这其中要经过多个流程，从数据采集、存储管理、清洗分类一直到数据分析，而且往往会由于业务场景的不同，产生不同的项目需求。

8月8日，国际知名研究机构 IDC 发布《 IDC创新者：中国软件定义存储，2019 》报告（以下简称为“报告”）。国内领先的超融合与分布式块存储产品提供商——SmartX（北京志凌海纳科技有限公司）被 IDC 评为软件定义存储创新者，并成为中国唯一入选 2019 IDC 创新者的超融合厂商。

8月8日，紫光集团旗下新华三集团（以下简称新华三）以“天生极智·闪耀未来”为主题在天津正式发布全新一代关键业务智能存储系统Primera。

据Gartner估算，服务宕机一分钟带来的损失可超过5600美元，并且这个数字正在不断攀升。目前，大部分企业缺乏适合自身情况同时具有高可用性的数据策略，以应对不断增加的风险，保证业务的连续性。

保护数据免受损坏、灾难(人为或自然)和其他问题的影响是IT部门的首要任务之一。从概念上讲，这些想法很简单，但实现有效的数据备份可能是一件很困难的事。

非结构化数据是增长最快的数据类型之一。随着企业日积月累地生成、收集和存储越来越多的数据，必然会带来一个问题：什么是存储非结构化数据的最佳方式？

如今，很多公司的领导者基本都可以认定一个事实：你的公司有很多数据。但有一个非常重要问题是，任何组织内部，可能都会有大量数据从来没有被收集、处理或使用过，当然造成这种现象的原因有很多。

今年2月，IBM人工智能辩论系统Project Debater第二次与人类辩手比赛，这样一种人与科技的对话，让现场数百万专业观众深深折服。尽管Project Debater还有很大的发展空间，但它展现的语言能力已经给我们带来无限的遐想。